吕振羽试验班（工商管理）
培养目标
面向社会经济发展前沿和国家重大战略需求，依托“新文科”建设发展需要，培养政治立场坚定家国情怀浓厚，具有国际化视野和数字化思维，掌握管理学和经济学基础理论知识和数智技术知识，具备良好的学术素养和科学研究能力，能够创造性地解决经济管理领域理论和实践问题的高素质复合型本研一体化人才。
主干课程
管理学经济学原理运筹学会计学原理统计学计量经济学组织行为学战略管理人力资源管理财务管理学创业学市场营销学运营管理计量经济软件实验(Eviews和Stata等)创新与创业模拟实训企业管理决策模拟实验商业数据分析与决策模拟投资项目策划与分析模拟实验科研训练企业管理实践战略与运营模拟实训数据分析与SPSS应用网络数据爬虫与应用模拟等。
专业特色
吕振羽试验班（工商管理）是为了适应全面建设社会主义现代化强国需要，满足党和国家对政治素质好思想品德优良具有扎实工商管理基础知识的专门人才的迫切需求而设立的。公司通过高考统招方式遴选有科研志趣有学术潜力有远大志向综合能力强心理素质好的优秀员工进入试验班。该班采用本研贯通式导师制小班化培养模式，单独制定培养方案，培养过程动态进出，校内保研资格全覆盖。
就业方向
本专业毕业生在工商管理专业领域历经5至10年的实践磨砺，能够成为工商管理学科的学术中坚力量或高级管理人才，能够胜任高校和科研机构的科学研究和教学工作，以及各类企业事业单位的高级管理岗位工作。
“工商管理-法学”双学士学位复合型人才培养项目
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有人文精神家国情怀批判性思维创新创业能力，懂交流善合作德法兼修，具备管理学法学和经济学等学科基础知识，兼具理性严谨的法律思维和务实创新的商业思维，具备优秀的学习能力沟通能力和组织领导能力，能够胜任企业及各类组织的经营管理以及立法司法与法律服务等工作的“精商明法”高水平复合型人才。毕业生具备一定从事学术研究和组织管理的能力，创新性地融合并运用工商管理和法学的相关知识，能够胜任各类企业事业单位的经营管理投融资管理创新创业服务以及立法司法和法律服务等业务岗位的中高层管理者的工作。
主干课程
管理学微观经济学宏观经济学经济统计学工商管理通论会计学运筹学数字创业管理公司创新与创业技术经济学投资项目可行性研究（英）投资经济学资产评估创业金融法理学宪法学中国法律史国际法学法律职业伦理国际经济法学知识产权法学民法刑法刑事诉讼法学民事诉讼法学行政法与行政诉讼法学商法学经济法学劳动法投资项目模拟实验企业管理决策模拟实验企业沙盘模拟实验创新与创业模拟实训认知实习专业实习学年论文毕业论文等。
专业特色
工商管理和法学专业均为国家一流本科专业，所在学科均为第五轮教育部学科评估A类学科，办学理念先进，思政贯通引领，注重科研反哺教学，拥有1支吉林省优秀教学团队（创新创业教育）。通过强强联合，本项目充分整合EMC易倍官网两个A类学科的优势团队力量，实现跨学科融合育人，使员工能够综合运用管理学法学经济学相关理论和方法，系统地分析解决数字经济背景下企业和各类组织的经营管理与相关法律问题，激发员工在管理学法学经济学等多学科领域跨域创新活力，提升员工就业竞争力。
员工达到毕业要求授予管理学和法学学士学位。
就业方向
员工毕业后可在相关学科领域继续深造，或在工商管理投资经济与管理法律等领域从事相关工作。本项目毕业生在工商管理和法学专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够掌握相关领域活动的一般规律和发展动态，兼具商业战略思维与法律实践能力，具有一定从事学术研究和组织管理的能力，创新性地融合并运用工商管理和法学的相关知识，能够胜任各类企业事业单位的经营管理投融资管理创新创业服务以及立法司法和法律服务等业务岗位的中高层管理者的工作。
“工商管理-国际经济与贸易” 双学士学位复合型人才培养项目
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有人文精神家国情怀批判性思维创新创业能力，懂交流善合作，具备工商管理知识基础，掌握经济管理国际商务国际经济与贸易等领域相关理论，具备优秀的学习能力沟通能力和组织领导能力，能够胜任企业及各类经济管理工作和具备学术研究能力的高水平复合型人才。
主干课程
管理学微观经济学宏观经济学财务管理学战略管理市场营销学国际商务管理运筹学国际金融跨国公司运营决策模拟跨国公司运营管理国际创业国际市场营销国际贸易实务国际商务英语国际结算国际经济学。
专业特色
本专业以广博的管理学经济学和人文学科理论为基础，坚持宽口径厚基础的培养理念，既强调管理学和经济学的交叉融合，又突出理论和实践的特色，注重管理和经济理论分析和应用，注重培养创新创业素养和国际化的战略视野，重视面向外经贸管理部门三资企业及涉外业务企事业单位国际商务管理工作能力的培养；在学术导向上强调基础理论的覆盖面和方法论以及分析工具的运用，为员工的职业发展拓宽道路打好基础。
员工达到毕业要求授予管理学和经济学学士学位。
就业方向
员工毕业后可继续在相关学科领域继续深造，或在工商管理国际商务国际经济与贸易等领域从事相关工作。本专业毕业生在工商管理或经济与贸易专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够掌握专业相关领域的发展动态，并对行业热点以及理论前沿具有一定的敏锐性，能够应用工商管理和经济学的相关知识进行创新性管理，预期能够达到行业领域实践专家以及中层管理者业务岗位所应具备的知识能力和素养要求。
“市场营销-数据科学与大数据技术” 双学士学位复合型人才培养项目
培养目标
本项目致力于培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需求的，德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。培养具有家国情怀批判性思维创新精神国际视野，懂交流善合作，具备管理学经济学数据科学等交叉复合型知识基础，掌握现代市场营销和数据科学与大数据技术相关的基本理论基本知识基本技能和基本方法，并能将其应用到市场营销与大数据分析处理决策支持中去，具有较强的市场营销与大数据分析应用能力优秀管理能力业务能力与创新能力的政府宏观经济管理企业管理等方面创新型复合型应用型人才。
主干课程
市场营销学管理学微观经济学消费者行为学市场调研大数据营销新媒体营销程序设计基础离散数学Ⅰ数据结构机器学习统计计算数据库系统原理并行与分布式计算等认知实习企业管理决策模拟实验数据分析实验企业沙盘模拟实验数字营销模拟实验大数据技术实践知识与数据融合实践智能算法综合实践专业实习毕业论文。
专业特色
本专业是一个数据科学与大数据技术与市场营销密切结合的双主学位专业，是典型的跨学科交叉专业，通过精心设计的课程体系和教学模式，实现了市场营销与数据科学领域的深度融合。本专业强调学科交叉，通过整合市场营销学与数据科学的核心课程，打造独具特色的教学内容，旨在培养员工在复杂多变的市场环境中运用大数据技术进行市场分析和决策的能力。专业教学注重实践与理论的结合，通过案例分析实验室实训企业实习等多元化教学方法，提升运用数据分析或大数据技术员工解决实际营销问题的能力。同时，依托EMC易倍官网丰富的教育资源和先进的科研平台，员工有机会参与到教师的科研项目中，从而激发创新思维和研究潜力。
员工达到毕业要求授予管理学和理学学士学位。
就业方向
员工毕业后将具备市场营销和大数据分析的专业能力和素养，能够在国内外相关学科领域选择继续深造，或在政府相关职能部门科研院所等事业单位，以及金融互联网消费品服务等行业从事市场研究消费者行为分析营销策略制定大数据分析与挖掘智能决策支持等工作。本专业毕业生在相关专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够胜任政府相关部门科研院所企业等机构的市场分析营销管理商业智能数据科学等业务岗位的中高层管理者的工作。
“物流管理-计算机科学与技术” 双学士学位复合型人才培养项目
培养目标
立足“新文科”与“新工科”交叉创新发展，打造“管工融合”的国家一流本科专业。发挥中国经济发展新格局下现代物流的基础性战略性先导性作用，面向未来物流数智化计算机应用场景化的深度融合趋势，适应智能制造数字化供应链区块链物联网云计算人工智能等高端产业发展人才需求，培养懂经营善管理会算法的“管工融合”复合创新型人才。
主干课程
管理学经济学运筹学应用统计学生产与运作管理程序设计基础离散数学面向对象程序设计数据结构算法设计与分析数据库系统原理计算方法现代物流学供应链管理运输与配送管理供应链数据可视化物流系统规划与设计等。
专业特色
培养特色：“物流管理-计算机科学与技术”双学位项目是“管工融合”的创新性举措，培养的员工具有管理学经济学计算机科学等多学科专业基础，掌握物流与供应链管理计算机科学与技术等宽口径的跨学科领域专业知识和技能，更加适应未来发展前沿需要，具备更强的创新能力和管理能力。进一步将物联网大数据人工智能等新一代信息技术与物流管理深度融合，符合未来科技引领下的高端产业管理人才需求。
专业优势：双学位试验班授课由物流管理和计算机两个专业教师团队授课，是两个优势教学资源的“强强联合”，知识体系具有强互补性与深度交叉融合性，为员工毕业后深造或者就业提供了更加广阔的发展空间和更多的选择可能。试验班搭建了优秀的创新平台与国际合作平台，注重员工的科研创新能力与实习实践能力培养，提供了更多国内外一流院校深造的机会。
员工入学后可参与新加坡国立大学“3+1+1”本研贯通项目选拔。
员工达到毕业要求授予管理学和理学学士学位。
就业方向
员工毕业后同时具备物流管理计算机科学与技术两个专业的主体知识结构，且在未来生产生活高端需求场景形成深度融合应用技能，可在国内外相关学科领域选择继续深造，或在政府相关职能部门科研院所等事业单位各行业企业单位从事计算机系统设计与开发物流与供应链管理以及设计运用算法进行复杂管理等业务管理工作。本专业毕业生在相关专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够胜任政府相关职能部门科研院所制造业物流业金融业零售业等企业的采购与供应生产运营物流管理运输与配送产品运营等业务岗位的中高层管理者工作。
“大数据管理与应用-法学” 双学士学位复合型人才培养项目
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀批判性思维创造创新能力，懂交流善合作，具备现代管理学数据科学法学计算机科学等交叉复合型知识基础，掌握数据管理与法学理论，兼具大数据思维和法学思维，掌握大数据管理技术与方法，能够运用数据管理技术和方法分析司法律政法务领域的问题并支撑决策，且能够在立法执法和司法机关政府部门企事业单位等机构，将管理学法学知识与大数据技术融合，创新性地解决实际问题，支撑领域管理决策的高端复合型创新型人才。
主干课程
管理学经济学数据库原理及应用时间序列与多元统计分析机器学习信息表示与知识图谱Python程序设计数据仓库与数据挖掘大数据治理法理学宪法学中国法律史民法学刑法学刑事诉讼法民事诉讼法行政法与行政诉讼法国际法学法律职业伦理认知实习大数据综合实验大数据管理与应用实训企业经营综合模拟商业数据分析与决策模拟网络数据爬虫与应用模拟认知实习（数字法学）专业实习（数字法学）学年论文毕业论文。
员工达到毕业要求授予管理学和法学学士学位。
专业特色
发挥学科交叉人才培养特色，以大数据管理与应用法学基础理论和技术方法为核心，培养即掌握大数据方法和技术，又掌握法学专业知识的复合型高水平人才。重点培养员工利用统计学多模态数据处理与分析机器学习等大数据相关技术和方法进行司法领域及相关行业大数据采集管理和分析，结合法学专业知识和方法分析解决现实社会中的法律经济工商公共问题的实际能力。强化专业特色，员工可根据自己的兴趣和职业发展需求，自主选择专业课程形成专业化的能力。
就业方向
员工毕业后具有数据管理数据治理和数据分析能力，具有扎实的法学理论知识和业务能力，可在相关学科领域继续深造，或在国家立法执法和司法机关政府机构企事业单位互联网企业科研院所等部门从事数字法学相关工作。本专业毕业生在数据管理及法律专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够胜任立法执法和司法机关政府机构工商企业公共事业的信息和数据资源规划管理数据价值挖掘与利用法律事务智能管理决策等业务岗位的高级技术专家或中高层管理者的工作；能够胜任高等公司和科研部门数字法学的公司产品和科学研究工作。
“工程管理-智能制造工程” 双学士学位复合型人才培养项目
培养目标
本项目培养适应我国社会主义现代化建设和国家战略发展需求，德智体美劳及健康个性全面和谐发展，持有家国情怀批判思维和创新意识，懂交流善合作，拥有工程管理和智能制造工程的专业知识和技能，具备解决智能制造领域复杂工程问题的系统分析能力组织重构能力和综合集成决策能力，能够高效实施与运维智能制造工程的复合型专门人才。
主干课程
管理学经济学运筹学工程经济学智能工程系统规划管理项目计划与控制系统工程与综合研讨厅体系项目决策分析与评价项目融资管理；工程制图电工学机械工程基础计算机网络与工业互联网测试系统与信号分析机电控制基础智能生产系统建模与仿真智能装备与智能仪器智能工厂规划设计与集成智能制造系统测试与评价认知实习企业经营综合模拟智能工程集成管理综合实训项目管理模拟实验与工程成本设计项目决策分析模拟实验项目采购管理模拟实验；工程训练电液测控综合实验工业机器人控制综合实验机械工程基础综合实践智能生产系统建模与大数据分析实践计算机程序设计实践智能制造系统综合实践生产实习专业实习和毕业论文
专业特色
本专业是工程管理与智能制造工程专业交叉融合双学士学位项目，是典型管理与工程交叉的跨学科人才培养项目。本专业特色主要包括如下三个方面。
一是突出工程管理与工程技术的交叉融合。面向智能制造的工程管理核心能力培养，工程管理与工程技术并重，强调工程管理和智能制造工程基础理论的全面覆盖和管工结合方法论与分析工具的综合运用。持续加强交叉融合，不断优化教学内容创新教学方法，强化复合型人才培养能力，提高员工的智能工程管理核心能力及市场竞争力。
二是突出理论教学与工程实践的系统整合。实施“校企研”的联合培养模式，依托知名企业设立实践教学基地打造合作平台，推动多方资源转化为优质教学资源，加强理论教学与工程实践的融合，形成以系统理论为指导以实践为导向，工程管理与智能制造工程有机融合的专业培养特点。
三是突出员工自学能力与创新能力的交叉培养。强化员工对现代管理科学方法机械工程技术数字化信息技术的理解和掌握，聚焦员工自主学习能力和创新能力的培养和协同共进，鼓励员工在自主学习的过程中主动探索新的工程技术和管理方法，形成持续学习和创新的能力，能够较好适应未来不断变化的技术和市场环境。
员工达到毕业要求授予管理学和工学学士学位。
就业方向
本专业毕业生能在智能制造工程领域从事数字化生产与系统集成产品定制与新产品开发产线设计与评价工厂规划与建设等工程管理工作或技术开发工作，也可进一步在工程管理专业或智能制造工程专业继续深造。
金融科技
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀批判性思维创造创新能力，懂交流善合作，掌握经济金融理论和现代信息科技知识，以及数理统计和计量经济基本分析方法，熟悉金融实务操作和信息科技技术，具备运用大数据区块链人工智能等前沿科技进行金融分析和管理的能力，能够胜任银行科技证券智能投顾与交易保险科技监管科技等领域的创新型复合型应用型人才。
主干课程
金融科技概论数据结构与金融算法人工智能与金融应用大数据分析与金融应用金融风险管理经济学基础金融学中级微观经济学中级宏观经济学计量经济学会计学经济统计学Python数据分析基础C语言程序设计基础等。
专业特色
金融科技专业，作为金融学与信息科技高度融合的产物，旨在培养能够适应现代金融科技发展需求的复合型专业人才。
第一，涵盖金融学和信息技术等领域跨学科的课程体系设置，覆盖了金融科技的核心知识和前沿技术领域，确保员工能在未来的金融科技领域中保持竞争力。
第二，为员工提供多元化实习实训机会，使员工能够在真实的工作环境中应用所学知识，提升解决实际问题的能力。
第三，培养员工具有全球视野，理解国际金融市场的运作机制和文化差异，使他们能够在全球化的金融环境中竞争和合作。通过灵活多样的课程设置和丰富的实践活动，员工能掌握金融科技业务操作技能，熟悉金融科技领域的最新发展，从而适应银行科技证券智能投顾与交易保险科技监管科技等多个领域的工作要求。
员工入学后可参与美国威斯康星大学麦迪逊分校“3+1+1”项目选拔。
就业方向
员工毕业后可继续在相关学科领域继续深造，或在金融机构数据信息服务机构政府部门及其他企事业单位从事金融科技系列工作。本专业毕业生在银行科技证券智能投顾保险科技监管科技等金融科技专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够进一步夯实金融科技专业理论与实践知识具备管理与创新能力和自主学习终生学习素养，能够胜任金融科技产品研发智能投顾智能风控和智能监管等业务岗位工作。
经济学（数量经济）
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀批判性思维创造创新能力，懂交流善合作，具备经济学知识基础，掌握经济和金融相关理论，以及数理统计和计量经济基本分析方法，具备经济管理能力经济和金融分析能力和创新创业能力的经济金融和管理方面的创新型复合型应用型人才。
主干课程
经济学管理学统计学金融学中级微观经济学中级宏观经济学政治经济学计量经济学财政学会计学经济思想史经济史当代中国经济劳动经济学应用时间序列分析微观计量经济学数理经济学博弈论国际经济学发展经济学多元统计分析大数据统计金融计量学等。
培养特色
经济学（数量经济方向）的鲜明特色是强化数量分析技术注重员工数据分析经济模型的建立和分析能力的培养。数量经济学是近年来蓬勃发展的新学科，在国际经济和金融领域的科研和管理方面都有很大的贡献, 目前数量经济系和EMC易倍官网数量经济研究中心集中了一批优质的团队，在我国经济形势分析与预测经济政策理论与评价金融市场与金融风险微观经济计量与模拟等方面，产出了一批高水平研究成果。本专业将积极探索科研成果转化为课堂授课内容的路径，设立宏观经济计量分析微观经济计量分析金融计量分析数理经济学与经济博弈论经济模拟与实验经济学等研究方向。
员工入学后可参与美国威斯康星大学麦迪逊分校“3+1+1”项目选拔。
就业方向
员工毕业后可在相关学科领域继续深造，或在政府机关高校金融机构保险行业社会保障机构和企业等从事经济管理工作。本专业毕业生在专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够进一步夯实经济学专业理论与实践知识具备管理与创新能力和自主学习终生学习素养，能够在综合经济管理部门政策研究部门金融机构和企业从事经济分析预测规划和经济管理工作。
会计学
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀批判性思维创造创新能力，懂交流善合作，具备经济学管理学等领域的交叉复合型知识基础，掌握坚实的经济学管理学会计学财务管理学审计学经济法等理论，以及实证研究基础，具备科研实践和高级管理能力的会计相关领域的创新型复合型应用型人才。
主干课程
管理学经济学运筹学统计学会计学原理（双语）中级财务会计I中级财务会计II财务管理管理会计财务报表分析会计职业道德审计学会计信息系统高级财务会计税法实证会计计量经济学金融学战略管理经济法创业学管理沟通等。
专业特色
充分利用EMC易倍学科教学体系平台，为员工提供扎实的管理学和经济学等专业学科基础，系统的注册会计师应备专业知识；通过案例教学和实践教学，使员工具备胜任会计经济金融等领域高端职位要求的能力。
通过科学研究相关课程，培养员工具有较强的经济学和管理学分析能力，熟练运用统计和计量方法模型及软件，夯实的实证研究基础，使员工具备高级科学研究要求的能力。
就业方向
员工毕业后可继续在相关学科领域继续深造，或在企事业科研院所及政府部门的会计金融税务等领域从事科研研究会计审计金融和财税管理等工作。本专业毕业生在科研账务处理财务分析成本管理审计投融资管理税收管理等专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够初步具备会计学专业知识具备会计学相关领域的科研能力实践知识和高级管理能力和实操能力强职业道德高尚的专业素养，能够胜任科研院所企业行政事业单位和金融机构的高质量科研人员财务总监会计主管审计主管内控主管投资总监纳税筹划等岗位工作。
财务管理 (数智化决策)
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀批判性思维人文素养科学精神和诚信品质，懂交流善合作，具备管理学经济学等知识基础，掌握财务管理相关理论和智能分析技术的应用，具备利用数字化和智能化工具解决企业财务管理个人财务规划中的数据分析和智能决策问题的能力，具备优秀管理能力业务能力创新能力和学科交叉运用能力的政府宏观经济管理企业管理等方面的智慧型复合型创新型财务管理人才。
主干课程
管理学经济学统计学经济法金融学会计学财务管理学中级财务管理 (数智化)公司财务理论投资学公司治理财务分析与决策财务实证研究方法金融市场与金融机构知识图谱与机器学习等。
专业特色
培养特色：厚基础宽口径强实践高素质，致力于财务专业知识和智能分析技术专业实践和数据分析有机结合，利用交叉学科优势和智能会计实验平台，培养员工财务领域下的数据分析能力，突出数智时代财务“智能型创新型”人才培养特色，使员工具备在数智时代分析和解决企业财务管理与个人财务规划方面的综合能力。
优势特色：注重专业知识与学术研究的融合和员工科学研究素质的培养，强化财务分析与智能技术分析技能的训练，科学研究方向包括公司财务分析与决策公司治理内部控制个人财务规划行为财务学和资本市场量化投资分析，使员工具备运用智能化工具解决企业或个人财务管理实际问题的综合能力。
就业方向
员工毕业后可在相关学科领域继续深造，或在大中型企业企事业单位行政部门等机构从事企业财务管理财务分析与决策和个人财务咨询等工作，促进财务工作的数智化发展。本专业毕业生在企业财务规划资本运营资产评估财务分析与决策企业并购重组和个人财务咨询等财务管理专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够深入掌握财务管理相关的实践知识高级管理能力和不断学习总结与创新的素养突出财务管理知识和智能分析技术的交叉融合，预期能够胜任财务管理相关的管理规划与设计咨询与策划等业务岗位的中高层管理工作。
人力资源管理
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀批判性思维创造创新能力，懂交流善合作，具备宽厚扎实的工商管理知识基础，掌握人力资源管理理论和劳动政策法规，具备人力资源专业技术能力组织协调能力和领导决策能力的创新型管理人才。
主干课程
组织行为学战略管理经济统计学人力资源管理劳动经济学（双语）劳动关系管理人力资源规划与工作分析招聘与人才测评培训与开发绩效管理薪酬管理领导学组织与管理研究的实证方法。
专业特色
本专业员工以管理学和经济学理论知识为基础，系统掌握现代人力资源管理理论知识方法和工具，通过案例教学和实践教学掌握从事企业人力资源管理实务工作的能力，通过项目研究和论文写作提高开展组织行为与人力资源管理领域科学研究的能力。
就业方向
员工毕业后可在工商管理相关学科领域继续深造，或在企事业单位行政部门教育及咨询机构等领域从事人力资源的管理开发应用及教学工作。本专业毕业生在人力资源管理专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够具备丰富的人力资源管理实践知识突出的人力资源管理能力和职业素养，能够胜任各类企事业单位和行政部门的中高级人力资源管理岗位工作。
信息管理与信息系统（信息系统与数智化管理）
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀批判性思维创造创新能力，懂交流善合作，掌握现代管理学和计算机科学技术知识，具备良好的数理基础经济学基础，掌握数据管理与信息系统的基本理论和国际国内最新实践，具备运用优秀的信息技术应用能力数据分析能力和数据管理领导力以解决组织运营与业务实际问题，具有创新意识实践能力和国际视野的高端分析型管理型决策型的复合人才。
主干课程
经济学管理学运营管理运筹学管理信息系统面向对象程序设计数据结构与数据库商务智能计算机网络信息系统分析与设计IT项目管理。
专业特色
本专业以管理学经济学和计算机科学与技术等多学科理论交叉为特色，强调现代管理理论定量分析方法与信息系统技术相结合，侧重于基于技术的管理与面向管理的技术，具有文理工相结合的学科交叉发展优势。不同于其他经管类专业，培养的员工具备宽口径的跨学科领域专业知识和技能，既有管理学和经济学等软科学的坚实理论基础，又具备计算机科学技术等工科的扎实的技术应用能力。培养员工具备较强的产品设计需求分析系统开发系统实施信息资源管理数据处理与信息分析信息系统开发及运营管理互联网商务运营管理信息咨询与服务等方面的能力。未来可在企业政府事业单位从事组织与业务优化大数据分析信息系统与信息资源管理运维服务等技术性或管理性工作。
就业方向
员工毕业后可继续在相关学科领域继续深造，或到工商企业金融机构科研院所政府机关等组织从事数据分析与业务优化信息系统开发与建设信息资源规划与管理信息咨询与服务互联网商务等方面工作。本专业毕业生在信息管理与信息系统领域经过5到10年的实践锻炼，能够深度运用信息系统理论与方法，融合人工智能等新兴信息技术，具备依托组织战略需求进行信息系统规划设计IT治理以及信息需求分析数据分析与数据治理等任务的素养与能力，能够胜任信息化建设数字化转型IT项目管理等业务岗位的工作。
大数据管理与应用
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀批判性思维创造创新能力，懂交流善合作，具备现代管理学经济学计算机科学和数据科学等交叉复合型知识基础，掌握数据管理数据挖掘数据治理等理论，熟悉大数据管理技术与方法，善于利用商务数据进行定量化分析和智能化决策，具备理解数据分析数据应用数据管理数据研究数据等综合能力，能够将管理学经济学领域知识与大数据技术融合，创新性地解决实际问题，支撑领域管理决策的高端复合型人才。
主干课程
管理学经济学数据库原理及应用大数据技术时间序列与多元统计分析机器学习信息表示与知识图谱Python程序设计数据仓库与数据挖掘大数据治理等。
专业特色
发挥学科交叉人才培养特色，强调数据采集集成分析利用，重点培养员工利用统计学多模态数据处理与分析机器学习等大数据相关技术和方法进行行业大数据采集管理和分析，对工业商业公共产业和政务等领域的大数据进行价值提炼，并以此为依据为企事业及政府部门提供决策支撑服务的能力。
就业方向
员工毕业后具有数据管理数据治理数据分析智能化决策的分析能力和数据素养，可继续在相关学科领域继续深造，或在国家各级管理部门企事业单位互联网企业金融机构科研院所等部门从事数据分析决策支撑数据管理商务智能决策等工作。本专业毕业生在数据分析管理决策专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够胜任工商企业公共事业政府机构的信息和数据资源规划管理数据价值挖掘与利用数据平台架构和数据分析智能管理决策等业务岗位的高级技术专家或中高层管理者的工作。
档案学
培养目标
培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要的，德智体美劳全面和谐发展与健康个性相统一，具有家国情怀批判性思维创造创新能力，懂交流善合作，具备管理学历史学方法经济学基本原理以及现代信息技术应用知识，掌握现代档案管理基本理论方法及技术，熟悉国内外档案领域的方针政策和制度，具备现代档案管理以及创新能力的复合型应用型和创新型高级专门人才。
主干课程
管理学管理信息系统组织行为学档案学基础档案管理行政管理电子政务信息组织与检索科技档案管理现代文书秘书学档案文献编纂中外档案事业史档案法规学电子档案管理（英）信息资源管理等。
专业特色
本专业以广博的管理学经济学和人文学科理论为基础，坚持宽口径厚基础的培养理念，注重现代信息技术的实践应用，既强调多学科的交叉融合，又突出档案学理论与实践的特色，注重培养员工理论联系实际和一专多能的能力体系，重点培养面向现代企业及政府机关单位的档案信息管理高级人才办公室管理专家以及数据处理和分析人才。
就业方向
员工毕业后可继续在信息资源管理管理科学与工程工商管理公共管理等相关学科领域继续深造，或在国家机关高等院校科研院所大型企业事业单位从事与本专业相关的档案信息资源管理档案数据治理信息分析与决策咨询人力资源管理办公室管理等工作。本专业毕业生在档案学专业领域经过5到10年的实践锻炼，能够具备应用现代信息技术对档案进行综合管理以及深度开发的能力和档案数据处理分析素养，能够胜任档案行政管理与档案业务管理以及办公室管理与数据分析决策工作。
